AI產(chǎn)業(yè)化進程加速 安全治理亟待跟進
全國兩會的熱潮未息，《政府工作報告》中提到的“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”“促進新一代智能終端和智能體加快推廣”“推動重點行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧?yīng)用”等話題備受社會關(guān)注。3月23日，在中國發(fā)展高層論壇2026年年會“人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”專題研討會上，與會嘉賓圍繞AI發(fā)展進程、產(chǎn)業(yè)前景與治理路徑深入交流。大家普遍認為，人工智能產(chǎn)業(yè)化規(guī)?；殉哨厔?，但安全治理必須跟上，以防止產(chǎn)生更大風(fēng)險。
AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，已是大勢所趨
“在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用驅(qū)動下，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。預(yù)計到‘十五五’末，中國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬億元，邁向更廣闊的增長空間?！眹野l(fā)展和改革委員會黨組成員、國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在主題發(fā)言中指出。
在小組討論中，天津市副市長翟立新表示，人工智能的關(guān)鍵不在于“能不能用”，而在于“能否在真實場景中降本增效、創(chuàng)造價值”。他以天津市為例，依托完整產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢、數(shù)據(jù)與算法資源優(yōu)勢、科研資源優(yōu)勢和區(qū)位協(xié)同優(yōu)勢，天津已經(jīng)在先進制造業(yè)、交通運輸、醫(yī)療健康等領(lǐng)域形成了一批可復(fù)制的應(yīng)用模式。
螞蟻集團首席執(zhí)行官韓歆毅則強調(diào)AI技術(shù)最后必須落在應(yīng)用層并服務(wù)于人的發(fā)展。他以醫(yī)療健康領(lǐng)域為例，指出螞蟻集團要實現(xiàn)讓名醫(yī)分身、讓基層醫(yī)生能力提升、讓每個人擁有健康助手的“三個讓”目標。
云深處科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官朱秋國也指出，人工智能只有適配具體行業(yè)場景才能實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。例如，在電力巡檢、消防應(yīng)急等高風(fēng)險場景中，人工智能已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。未來，云深處將秉持開放理念，致力于打造標準化可復(fù)制的“機器人+”綜合解決方案。
AI產(chǎn)業(yè)化，安全治理亟待跟進
在AI產(chǎn)業(yè)化進程加速的同時，如何構(gòu)建與之匹配的安全治理體系，成為與會嘉賓反復(fù)提及的問題。
韓歆毅認為，對安全問題的思考貫穿人工智能發(fā)展全過程，既要關(guān)注模型幻覺、數(shù)據(jù)隱私等技術(shù)問題，也要防范倫理法規(guī)、人際關(guān)系等社會風(fēng)險。
翟立新則從制度層面指出，要構(gòu)建“標準+監(jiān)管”的政策體系，推動解決當前面臨的數(shù)據(jù)孤島、標準缺失與安全風(fēng)險問題。他強調(diào)，在標準方面，要鼓勵龍頭企業(yè)參與制定數(shù)據(jù)共享、模型接口等行業(yè)標準，推動形成跨行業(yè)的系統(tǒng)性規(guī)范。在監(jiān)管層面，要堅持“包容審慎”的態(tài)度，對看得準的領(lǐng)域敢于給機會、留空間，對不確定的要密切跟蹤，并探索監(jiān)管沙盒機制，為創(chuàng)新留足試錯空間。
國際協(xié)同也成為與會嘉賓的關(guān)鍵思考方向。全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會會長白德偉指出，通信行業(yè)之所以能夠?qū)崿F(xiàn)全球互聯(lián)，就源于對全球標準的遵循。因此，運營商與科技公司之間仍需保持全球協(xié)作，行業(yè)與政策制定者之間也需開展富有成效的合作，以實現(xiàn)我們的AI治理目標。
AI產(chǎn)業(yè)化的下一階段，結(jié)構(gòu)性變革呼之欲出
在產(chǎn)業(yè)化初步落地后，AI正邁向更深層次的結(jié)構(gòu)性變革階段。
上海人工智能實驗室主任、首席科學(xué)家周伯文在小組討論中指出，人工智能將逐步走向平臺化，未來可能沿兩條路徑展開，一是形成AI金融、醫(yī)療等垂直行業(yè)平臺，二是形成橫向互信平臺，無論哪條路徑率先實現(xiàn)規(guī)?；?，都可能推動人工智能產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展。
周伯文預(yù)測，隨著人工智能迎來新一輪大爆發(fā)，將從三個“量”上釋放核心價值。一是產(chǎn)生增量效應(yīng)，實現(xiàn)從“不能”到“能”的轉(zhuǎn)變，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)，拓展應(yīng)用邊界；二是帶來全新變量，深刻變革生產(chǎn)流程與生產(chǎn)關(guān)系；三是提升生產(chǎn)效率，發(fā)揮AI自我學(xué)習(xí)與自我迭代優(yōu)勢，大幅度提升生產(chǎn)效率。
貝恩公司全球董事會主席、總裁、首席執(zhí)行官戴思睿則從商業(yè)實踐角度指出，人工智能應(yīng)該被視為“一項商業(yè)事業(yè)”，其核心不只是技術(shù)部署，而是從根本上重塑企業(yè)運行的機制。最終，數(shù)百家金融機構(gòu)將如繁花般在人工智能的“花園”里競相綻放。（姚俊臣）
編輯：遲明緒
京公網(wǎng)安備 11010502000576號